近日
2020-06-30 11:11
来源:未知
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大华股份在 ai 的核心技术领域持续耕耘,不断提升智能算法、算力的核心竞争力。这是大华股份继2018年取得 kitti 国际竞赛目标检测第一名之后,再次在目标跟踪领域取得突破。

近日,大华股份基于深度学习技术研发的目标跟踪技术,刷新了 multiple object tracking (mot) 竞赛的全球最好成绩,取得了行人多目标跟踪排行榜第一名,超越腾讯优图、商汤等知名 ai 公司和中科院、北大、加州大学、伦敦大学等顶尖的学术研究机构,以及 cvpr 2018年度最佳目标跟踪研究成果,这标志着大华股份在目标跟踪领域处于世界领先水平。

目标跟踪技术是视频结构化解析的核心技术之一,要重点解决遮挡、形变、光线变化、随机运动、运动过快等难题。同时在解析过程中,需要利用目标跟踪技术降低耗时、提升精度以及减少重复分析。其原理是利用初始的目标定位信息,完成时序中同一目标的关联,并根据关联的信息完成行为判别和分析。单目标跟踪技术处理视频序列中单个目标对象的轨迹关联,多目标跟踪技术处理视频序列所有目标对象的轨迹关联。

人工智能技术的快速发展加速物联网行业的升级,视频结构化智能解析技术能够从海量视频数据中提取价值数据,供进一步数据分析和挖掘,为精准决策提供基础保障,赋能公安、交通、金融、楼宇、零售等各个行业应用。

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